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本发明专利技术涉及装备试验与鉴定技术领域，一种基于相近和相似机理的装备作战效能评估方法，1）采用作战效能评估的多阶段立体数据描述，首要的是构建作战效能评估指标体系，豪门国际官网2）基于相近和相似机理的作战效能评估基本原理，3）基于相近和相似机理的作战效能评估模型。即从装备作战效能评估的内涵要求出发，指标序列曲线与作战任务需求曲线在位置上的接近关系能较好地通过基于距离内涵的作战效能评估方法进行度量，两个序列曲线之间形状相似性能较好地通过灰色关联度进行度量。本发明专利技术是一种反映作战效能指标数据序列逼近作战任务需求数据序列新的相对贴近度和综合贴近新评估方法，从而基于相近机理和相似机理，实现多任务阶段装备作战效能的动态评估。效能的动态评估。
[0002]装备作战效能评估的实质就是衡量、综合评估作战效能指标数据序列与作战任务需求数据序列的接近性和相似性。目前的主流评估方法一般分为专家经验法、数据驱动法和作战模拟法，基本上都是基于上述评估内涵建立相关的模型算法，各自的优缺点十分明显，如专家经验法主要依靠评估专家的实践经验，评估结果的主观性很强。数据驱动法主要是建立输入数据和输出效能的数学模型，但是模型机制和评估内涵的吻合性会直接影响评估结果，各种模型的改进修正形式也很单一。作战模拟法建立仿真模型需要大量的详细数据，而且模型的相互关系描述、模型的可信性验证难度较大。为了较好地利用不同评估方法的优点，装备作战效能的组合评估方法已成为装备建设管理领域的研究重点。
[0003]为克服现有技术的不足，本专利技术提供一种基于相近和相似机理的装备作战效能评估方法。[0004]为实现上述专利技术目的，本
1.一种基于相近和相似机理的装备作战效能评估方法，其特征是：其步骤如下：1)作战效能评估的多阶段立体数据描述，武器装备作战效能是指装备在设定条件下完成作战任务时所能发挥有效作用的程度，装备作战效能评估是指将装备置于作战对抗环境中，对其完成规定作战任务的程度进行度量的过程；对装备完成规定作战任务程度的描述，首要的是构建作战效能评估指标体系，这时进行作战效能评估的技术基础，通常采用层次性作战效能评估指标体系；层次性作战效能指标体系表示装备的功能或性能指标、任务能力指标能从下至上概括反映装备在整个作战过程中的作战效能的行为表现，装备的作战效能指标从上至下在任务能力、功能或性能指标、时间的三个维度上具有行为表现，即在这三个维度上具有属性值；假设P个同类型装备基于作战效能的评估与比较，对于第m(m＝1，2，…，P)个装备下层第q(q＝1，2，…，p)个任务能力指标，假设第i(i＝1，2，…，N)(N表示第q个任务能力下属的功能或性能指标总数)个功能或性能指标在第j(j＝1，2，…，M)个任务阶段(对应于某一个任务周期内t1，t2，…，tM任务阶段)的行为表现参数值描述为则构建装备作战效能评估多阶段立体数据剖面的具体装备的阶段性能表现矩阵为该矩阵表达了具体装备(即装备m)具体任务能力(即任务能力q)的评估指标值，每一行对应于某一个功能或性能指标的全部任务阶段表现值，每一列对应于某个任务阶段的所有功能或性能指标表现值；类似地，对于第q(q＝1，2，…，p)个任务能力指标第i(i＝1，2，…，N)个功能或性能指标，其对应的第m(m＝1，2，…，P)个装备在第j(j＝1，2，…，M)个任务阶段的行为表现参数值描述为则构建装备作战效能评估多阶段立体数据剖面的具体性能的装备阶段表现矩阵为该矩阵表达了具体任务能力(即任务能力q)下具体功能或性能指标(即指标i)的评估指标值，每一行对应于某一个装备的全部任务阶段表现值，每一列对应于某个任务阶段的所有装备表现值；同样地，对于第j(j＝1，2，…，M)个任务阶段下第q(q＝1，2，…，p)个任务能力指标，其对应的第m(m＝1，2，…，P)个装备第i(i＝1，豪门国际官网2，…，N)个功能或性能指标的行为表现参数值描述为则构建装备作战效能评估多阶段立体数据剖面的所有装备的功能或性能表现矩阵为该矩阵表达了具体任务阶段(即阶段j)具体任务能力(即任务能力q)下的评估指标值，每一行对应于某一个装备的全部功能或性能指标表现值，每一列对应于某个功能或性能指标的所有装备表现值；该矩阵就是常规作战任务剖面下装备作战效能评估与优选的决策矩阵；2)基于相近和相似机理的作战效能评估基本原理，由装备作战效能评估的定义，评估的实质就是将装备执行规定作战任务时具备的作战能力与完成规定作战任务所需的作战能力进行符合性度量的过程；这个符合性在度量机理上应该包括两个过程，一个是装备执行规定作战任务时所发挥的每一种作战能力与对应所需作战能力之间的接近程度，一个是装备执行规定作战任务时所发挥的所有作战能力与对应所需所有作战能力之间的整体相关程度；对于作战能力接近程度的度量通常采用距离尺度、灰色关联分析，再基于所有评估对象的最优值构建靶心；首先将所有评估对象的最优值和最差值分别设置为靶心，计算各个评估对象的作战效能指标数据序列与两个靶心的欧氏距离和灰色关联度，将该欧氏距离和灰色关联度进行加权综合平均得到综合靶心度，将基于最优值靶心的加权综合平均值称为正向综合靶心度，基于最差值靶心的加权综合平均值称为负向综合靶心度；进一步综合正向综合靶心度和负向综合靶心度，得到各个评估对象的相对贴近...
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