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摘要高新技术的发展使得以大样本为基础的经典统计方法难以适用。文章采用小子样统计理论中的 Bayes方法,
结合专家给出的分位点形式验前信息,对现场试验数据进行更新,给出了可靠性参数的 Bayes估计流程,并通过具体实例进
可靠性是指产品在规定条件下、规定时间内完而昂贵的武器系统若进行大量的试验,其代价是难
成规定功能的能力。武器装备的可靠性直接影响以忍受的。在这种情况下,以小样本为基础的小子
装备的精度及可靠性要求越来越高,系统具有技术验知识与观测信息加以综合的方法。随着科技不
更复杂,造价更昂贵的趋势。在对武器系统进行鉴断发展,它在社会科学、经济商业活动以及工程技
定或定型试验时,通常需要耗费大量的人力、物力;术等各个领域都发挥着重要作用3?。与传统试
对于某些破坏性试验,其代价更是巨大的。例如,验鉴定方法相比, Bayes方法充分利用了各种来源
海军的某些装备,造价多达几百万,进行一次测试的信息,如仿真试验信息、相似系统信息、不同环境
需要多个部门的联合配合;对某些导弹进行试验下的试验信息、历史信息和专家信息5?等。因
时,除了要花费大量的人力与时间进行发射前的准此,虽然现场试验的样本量较少,但 Bayes方法用
备、发射后的测測量外,每枚导弹的造价就多达上百于作出估计的信息量并不少。目前, Bayes方法已
万。这种情况下,以经典统计理论为基础的传统试经在雷达装备的试验评估冖、故障诊断?和导弹试
作者简介:刘峰,男,硕土研究生,高级工程师,研究方向:无线通信。费全荣,男,硕土研究生,高级工程师,研究方向:
验中得到应用,与传统经典统计方法相比,节其中E为给定概率值与分布中计算得到概率值的
本文将 Bayes方法应用在可靠性评估中,使用确定了分布Beta(a,b)。
据,给出了使用 Bayes方法评估可靠性的流程,并m组,每组n次,每组的成功次数为Y=(y1,y2,
化为验前分布的方法也各不相同。本文采用给息与现场试验数据结合起来,得到可靠性的估计。
か?2……か1)的分位点为X=(x1,x2…,xn);采用分位点形式给出自己对该装备可靠性的判断,
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